{"id":24525,"date":"2024-05-27T16:21:33","date_gmt":"2024-05-27T14:21:33","guid":{"rendered":"https:\/\/ggba.swiss\/csem-unveils-energy-efficient-emotion-recognition-system-moody\/"},"modified":"2024-05-27T16:24:12","modified_gmt":"2024-05-27T14:24:12","slug":"csem-devoile-son-systeme-de-reconnaissance-des-emotions-moody","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ggba.swiss\/fr\/csem-devoile-son-systeme-de-reconnaissance-des-emotions-moody\/","title":{"rendered":"CSEM d\u00e9voile son syst\u00e8me de reconnaissance des \u00e9motions MOODY"},"content":{"rendered":"\n

Le CSEM<\/a> a annonc\u00e9 le lancement de MOODY, un syst\u00e8me de vision r\u00e9volutionnaire capable de d\u00e9tecter les \u00e9motions humaines avec une consommation d’\u00e9nergie minimale. Ce syst\u00e8me innovant fonctionne \u00e0 un niveau d’\u00e9nergie inf\u00e9rieur \u00e0 un milliwatt (sub-mW), gr\u00e2ce \u00e0 une simple pile de type pi\u00e8ce de monnaie, ce qui change la donne pour les applications d’interaction homme-machine (IHM), de contr\u00f4le d’acc\u00e8s et de s\u00e9curit\u00e9 des conducteurs.<\/p>\n\n\n\n

Imaginez un monde o\u00f9 les appareils peuvent comprendre les \u00e9motions humaines et y r\u00e9agir, tout en consommant des quantit\u00e9s n\u00e9gligeables d’\u00e9nergie. Le CSEM fait de ce r\u00eave une r\u00e9alit\u00e9 avec MOODY, un capteur qui remet en question les exigences \u00e9nerg\u00e9tiques traditionnelles des applications d’apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Au c\u0153ur de MOODY se trouvent le capteur d’image ERGO640 \u00e0 plage dynamique \u00e9lev\u00e9e (HDR)<\/a> et l’acc\u00e9l\u00e9rateur Visage ML<\/a> du CSEM – des merveilles technologiques qui permettent \u00e0 MOODY de traiter les donn\u00e9es directement \u00e0 la source avec une efficacit\u00e9 \u00e9nerg\u00e9tique in\u00e9gal\u00e9e \u00bb, explique le Dr Petar Jokic, ing\u00e9nieur principal en recherche et d\u00e9veloppement au CSEM. \u00ab Ces composants, en harmonie avec les algorithmes d’apprentissage int\u00e9gr\u00e9s avanc\u00e9s et les logiciels \u00e9conomes en ressources, font de MOODY un candidat id\u00e9al pour \u00eatre le fer de lance de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration d’applications ULP ML et HMI. \u00bb<\/p>\n\n\n\n

Les trois piliers de MOODY<\/h4>\n\n\n\n

L’imageur ERGO640 \u00e0 gamme dynamique \u00e9lev\u00e9e (HDR) est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de MOODY. Il utilise une architecture brevet\u00e9e de conversion analogique-num\u00e9rique (A\/N) au niveau du pixel dans le domaine temporel, qui capture une large gamme d’intensit\u00e9s lumineuses pour garantir une imagerie pr\u00e9cise, m\u00eame dans des conditions d’\u00e9clairage difficiles. Consommant moins de 1 milliwatt (mW) pour une r\u00e9solution VGA \u00e0 10 images par seconde (FPS), l’ERGO640 est essentielle pour les appareils fonctionnant sur batterie. Avec un pas de pixel de 6,3 microm\u00e8tres (\u00b5m) et un facteur de remplissage de 83 %, la m\u00e9moire de trame sur puce et les interfaces adaptables de l’ERGO640 garantissent la compatibilit\u00e9 avec les microcontr\u00f4leurs (\u00b5C) aux ressources limit\u00e9es, ce qui en fait la solution id\u00e9ale pour les applications \u00e0 faible consommation d’\u00e9nergie.<\/p>\n\n\n\n

Le syst\u00e8me sur puce Visage ML est une autre pierre angulaire de MOODY. Ce processeur intelligent fonctionne \u00e0 des niveaux de puissance inf\u00e9rieurs \u00e0 MW, combinant un moteur d’arbre de d\u00e9cision binaire (BDT) pour la d\u00e9tection d’objets avec un moteur de r\u00e9seau neuronal convolutionnel (CNN) multipr\u00e9cision pour les t\u00e2ches de classification complexes. Cette polyvalence permet \u00e0 la puce de g\u00e9rer efficacement diverses charges de travail de ML. Prenant en charge le traitement complet de bout en bout, cette puce permet une analyse d’image permanente dans un budget de puissance inf\u00e9rieur \u00e0 MW, ce qui est parfait pour un fonctionnement continu dans les appareils portables et les dispositifs de contr\u00f4le d’acc\u00e8s.<\/p>\n\n\n\n

Le succ\u00e8s de MOODY ne repose pas uniquement sur le mat\u00e9riel, mais aussi sur des algorithmes logiciels m\u00e9ticuleusement optimis\u00e9s. Le CSEM a perfectionn\u00e9 deux blocs algorithmiques de r\u00e9seaux neuronaux : l’un pour la d\u00e9tection efficace des visages et l’autre pour la reconnaissance des \u00e9motions, n\u00e9cessitant respectivement moins de 300 kilooctets (Ko) et 200 Ko de m\u00e9moire.<\/p>\n\n\n\n

De nombreuses innovations au-del\u00e0 de MOODY<\/h4>\n\n\n\n

L’expertise du CSEM en mati\u00e8re de syst\u00e8mes de vision ultra-basse consommation et d’intelligence artificielle de pointe va bien au-del\u00e0 du projet MOODY. L’entreprise propose \u00e9galement des technologies de suivi du regard et des gestes<\/a> pour am\u00e9liorer la s\u00e9curit\u00e9 dans l’aviation et les v\u00e9hicules autonomes. Sa technologie de reconnaissance faciale<\/a> permet une identification s\u00e9curis\u00e9e pour le contr\u00f4le d’acc\u00e8s et des interactions homme-machine efficaces. En outre, la technologie de vision avanc\u00e9e<\/a> du CSEM avec un traitement de pointe<\/a> peut am\u00e9liorer de mani\u00e8re significative des domaines tels que les soins aux patients, la s\u00e9curit\u00e9 des conducteurs et la gestion des b\u00e2timents.<\/p>\n\n\n\n

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