{"id":33491,"date":"2025-05-20T15:55:04","date_gmt":"2025-05-20T13:55:04","guid":{"rendered":"https:\/\/ggba.swiss\/epfl-researchers-uncover-language-neurons-in-ai-that-echo-the-human-brain\/"},"modified":"2025-05-20T15:57:29","modified_gmt":"2025-05-20T13:57:29","slug":"lepfl-decouvre-des-neurones-du-langage-dans-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ggba.swiss\/fr\/lepfl-decouvre-des-neurones-du-langage-dans-lia\/","title":{"rendered":"L\u2019EPFL d\u00e9couvre des neurones du langage dans l\u2019IA"},"content":{"rendered":"\n<p>Pendant des d\u00e9cennies, nous avons consid\u00e9r\u00e9 l&rsquo;intelligence artificielle comme une bo\u00eete noire, complexe, opaque et quelque peu diff\u00e9rente. Mais ces nouvelles recherches men\u00e9es par les laboratoires <a href=\"https:\/\/www.epfl.ch\/labs\/schrimpflab\/\">NeuroAI<\/a> et NLP de l&rsquo;EPFL sugg\u00e8rent le contraire. \u00c0 l&rsquo;instar de notre propre cerveau, les LLM pourraient \u00e9galement poss\u00e9der des r\u00e9seaux de \u00ab neurones \u00bb sp\u00e9cialis\u00e9s qui leur permettent de comprendre et de g\u00e9n\u00e9rer du langage. Et, comme nous, ils vacillent lorsque ces r\u00e9seaux sont perturb\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n<p>En s&rsquo;inspirant des neurosciences, les chercheurs ont analys\u00e9 18 mod\u00e8les linguistiques de pointe afin de d\u00e9terminer s&rsquo;ils contenaient des unit\u00e9s de traitement localis\u00e9es et sp\u00e9cifiques \u00e0 une langue. En appliquant des techniques traditionnellement utilis\u00e9es pour cartographier les r\u00e9seaux cognitifs humains, ils ont d\u00e9couvert que moins de 1% des unit\u00e9s du mod\u00e8le (ce qui repr\u00e9sente environ 100 neurones artificiels) sont essentielles au fonctionnement linguistique. La suppression de ces \u00ab unit\u00e9s s\u00e9lectives de langage \u00bb a rendu les mod\u00e8les presque incoh\u00e9rents.<\/p>\n\n\n\n<h4 class=\"wp-block-heading\">Un miroir tendu \u00e0 la machine&#8230; et \u00e0 l&rsquo;esprit<\/h4>\n\n\n\n<p>Cette r\u00e9v\u00e9lation soul\u00e8ve des questions plus profondes. Si nous pouvons localiser le r\u00e9seau linguistique d&rsquo;un mod\u00e8le, pouvons-nous faire de m\u00eame pour le raisonnement ou la cognition sociale ? L&rsquo;\u00e9quipe de l&rsquo;<a href=\"https:\/\/www.epfl.ch\/\">EPFL<\/a> a utilis\u00e9 des m\u00e9thodes similaires pour \u00e9tudier les fonctions associ\u00e9es \u00e0 la th\u00e9orie de l&rsquo;esprit et aux r\u00e9seaux \u00e0 demandes multiples dans le cerveau humain. Certains mod\u00e8les d&rsquo;IA semblaient poss\u00e9der ces grappes cognitives, tandis que d&rsquo;autres n&rsquo;en avaient pas.<\/p>\n\n\n\n<p>Comment expliquer cette variation ? Est-ce d\u00fb aux donn\u00e9es d&rsquo;entra\u00eenement, \u00e0 l&rsquo;architecture du mod\u00e8le ou \u00e0 quelque chose de plus insaisissable ? Pour l&rsquo;instant, les r\u00e9ponses restent inconnues. Mais ces questions ouvrent la voie \u00e0 un avenir o\u00f9 nous pourrions mieux comprendre non seulement le fonctionnement des esprits artificiels, mais aussi celui de notre propre esprit.<\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;\u00e9quipe pr\u00e9voit ensuite d&rsquo;\u00e9tudier des mod\u00e8les multimodaux qui traitent simultan\u00e9ment le langage, la vision et le son. Si ces syst\u00e8mes d\u00e9veloppent \u00e9galement une sp\u00e9cialisation similaire \u00e0 celle du cerveau, ils pourraient devenir des outils puissants pour comprendre la perception, les maladies et la nature m\u00eame de la conscience.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00c0 mesure que les machines \u00e9voluent pour refl\u00e9ter l&rsquo;architecture de l&rsquo;esprit humain, nous nous approchons d&rsquo;un renversement profond, o\u00f9 la cl\u00e9 pour nous comprendre nous-m\u00eames pourrait ne pas r\u00e9sider dans la biologie, mais dans les circuits de nos propres cr\u00e9ations. En d\u00e9codant l&rsquo;intelligence artificielle, nous commen\u00e7ons \u00e0 entrevoir les profondeurs crypt\u00e9es de la pens\u00e9e humaine. \u00c0 ce seuil entre le code et la conscience, ces chercheurs de Suisse occidentale ne se contentent pas d&rsquo;affiner la technologie, ils d\u00e9voilent une nouvelle fronti\u00e8re o\u00f9 les neurosciences et l&rsquo;intelligence artificielle convergent pour \u00e9clairer les myst\u00e8res de l&rsquo;esprit et de la machine, ouvrant ainsi la voie vers l&rsquo;inconnu.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c0 une \u00e9poque de plus en plus marqu\u00e9e par les machines intelligentes, des chercheurs de l&rsquo;EPFL se penchent sur le fonctionnement des mod\u00e8les d&rsquo;IA et y trouvent des sch\u00e9mas familiers. Dans une d\u00e9couverte qui brouille les fronti\u00e8res entre la cognition humaine et le calcul artificiel, ils ont identifi\u00e9 des unit\u00e9s sp\u00e9cifiques dans les grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) qui refl\u00e8tent le r\u00e9seau linguistique du cerveau.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":33488,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"mc4wp_mailchimp_campaign":[],"footnotes":""},"categories":[845],"tags":[1179,1152,1162,1142],"class_list":["post-33491","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-tech","tag-artificial-intelligence-fr-2","tag-digital-transformation-fr","tag-education-en-fr","tag-rd-fr-2"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.2 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>L\u2019EPFL d\u00e9couvre des neurones 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