Atinary et Takeda s’unissent pour accélérer le développement de médicaments

Atinary Technologies, spécialiste vaudois de l’apprentissage automatique, s’est associé à Takeda, la plus grande entité pharmaceutique du Japon, pour faire avancer l’innovation dans le domaine de la santé.

Atinary Technologies, connue pour sa plateforme révolutionnaire Self-Driving Labs (SDLabs), est à l’avant-garde de l’intégration de l’apprentissage machine (ML) dans les flux de travail de R&D de diverses industries, y compris les produits pharmaceutiques. En adoptant la technologie SDLabs d’Atinary, Takeda vise à affiner ses processus de découverte et de développement de médicaments, en garantissant une approche plus rationalisée qui pourrait réduire considérablement le temps nécessaire à la mise sur le marché de nouvelles thérapies.

Ce partenariat stratégique devrait permettre de fusionner la technologie d’IA de pointe d’Atinary avec l’expertise étendue de Takeda en matière de recherche et de développement pharmaceutique (R&D), promettant ainsi d’accélérer la découverte de médicaments et d’améliorer l’efficacité du processus de développement de médicaments.

Takeda, dont la riche histoire remonte à 2019 à Neuchâtel, après l’acquisition de la société britannique Shire, est un acteur majeur des soins de santé dans le monde. L’investissement de la société dans l’expansion de ses capacités de production et son dévouement à l’innovation s’alignent sur la mission d’Atinary d’accélérer la découverte et le développement de molécules et de matériaux révolutionnaires grâce à sa plateforme ML robuste.

La collaboration stratégique entre Atinary et Takeda est une initiative historique qui combine les prouesses d’Atinary en matière d’IA, de science des données, de robotique et d’informatique en cloud avec l’expertise profondément enracinée de Takeda en matière de R&D pharmaceutique. Ensemble, ils ont pour objectif de débloquer de nouvelles possibilités dans la découverte de médicaments, en faisant des progrès vers le développement de traitements qui pourraient avoir un impact significatif sur la vie des patients dans le monde entier.