CSEM dévoile son système de reconnaissance des émotions MOODY

Le CSEM présente MOODY, un système de vision innovant à très faible consommation d’énergie capable de reconnaître les émotions humaines en utilisant l’énergie d’une seule pile.

Le CSEM a annoncé le lancement de MOODY, un système de vision révolutionnaire capable de détecter les émotions humaines avec une consommation d’énergie minimale. Ce système innovant fonctionne à un niveau d’énergie inférieur à un milliwatt (sub-mW), grâce à une simple pile de type pièce de monnaie, ce qui change la donne pour les applications d’interaction homme-machine (IHM), de contrôle d’accès et de sécurité des conducteurs.

Imaginez un monde où les appareils peuvent comprendre les émotions humaines et y réagir, tout en consommant des quantités négligeables d’énergie. Le CSEM fait de ce rêve une réalité avec MOODY, un capteur qui remet en question les exigences énergétiques traditionnelles des applications d’apprentissage automatique.

« Au cœur de MOODY se trouvent le capteur d’image ERGO640 à plage dynamique élevée (HDR) et l’accélérateur Visage ML du CSEM – des merveilles technologiques qui permettent à MOODY de traiter les données directement à la source avec une efficacité énergétique inégalée », explique le Dr Petar Jokic, ingénieur principal en recherche et développement au CSEM. « Ces composants, en harmonie avec les algorithmes d’apprentissage intégrés avancés et les logiciels économes en ressources, font de MOODY un candidat idéal pour être le fer de lance de la prochaine génération d’applications ULP ML et HMI. »

Les trois piliers de MOODY

L’imageur ERGO640 à gamme dynamique élevée (HDR) est un élément clé de MOODY. Il utilise une architecture brevetée de conversion analogique-numérique (A/N) au niveau du pixel dans le domaine temporel, qui capture une large gamme d’intensités lumineuses pour garantir une imagerie précise, même dans des conditions d’éclairage difficiles. Consommant moins de 1 milliwatt (mW) pour une résolution VGA à 10 images par seconde (FPS), l’ERGO640 est essentielle pour les appareils fonctionnant sur batterie. Avec un pas de pixel de 6,3 micromètres (µm) et un facteur de remplissage de 83 %, la mémoire de trame sur puce et les interfaces adaptables de l’ERGO640 garantissent la compatibilité avec les microcontrôleurs (µC) aux ressources limitées, ce qui en fait la solution idéale pour les applications à faible consommation d’énergie.

Le système sur puce Visage ML est une autre pierre angulaire de MOODY. Ce processeur intelligent fonctionne à des niveaux de puissance inférieurs à MW, combinant un moteur d’arbre de décision binaire (BDT) pour la détection d’objets avec un moteur de réseau neuronal convolutionnel (CNN) multiprécision pour les tâches de classification complexes. Cette polyvalence permet à la puce de gérer efficacement diverses charges de travail de ML. Prenant en charge le traitement complet de bout en bout, cette puce permet une analyse d’image permanente dans un budget de puissance inférieur à MW, ce qui est parfait pour un fonctionnement continu dans les appareils portables et les dispositifs de contrôle d’accès.

Le succès de MOODY ne repose pas uniquement sur le matériel, mais aussi sur des algorithmes logiciels méticuleusement optimisés. Le CSEM a perfectionné deux blocs algorithmiques de réseaux neuronaux : l’un pour la détection efficace des visages et l’autre pour la reconnaissance des émotions, nécessitant respectivement moins de 300 kilooctets (Ko) et 200 Ko de mémoire.

De nombreuses innovations au-delà de MOODY

L’expertise du CSEM en matière de systèmes de vision ultra-basse consommation et d’intelligence artificielle de pointe va bien au-delà du projet MOODY. L’entreprise propose également des technologies de suivi du regard et des gestes pour améliorer la sécurité dans l’aviation et les véhicules autonomes. Sa technologie de reconnaissance faciale permet une identification sécurisée pour le contrôle d’accès et des interactions homme-machine efficaces. En outre, la technologie de vision avancée du CSEM avec un traitement de pointe peut améliorer de manière significative des domaines tels que les soins aux patients, la sécurité des conducteurs et la gestion des bâtiments.