De la start-up biomédicale à l’IA clinique : sitem-insel lance deux programmes CAS à l’Université de Berne

La sitem-insel School ouvre les candidatures jusqu’au 15 décembre 2026 pour deux formations continues à l’Université de Berne : un CAS in Biomedical Entrepreneurship et un CAS in Artificial Intelligence in Digital Medicine.

La sitem-insel School, rattachée au Swiss Institute for Translational and Entrepreneurial Medicine (sitem-insel) sur l’Insel Campus, près de l’Inselspital, ouvre les candidatures jusqu’au 15 décembre 2026 pour deux formations continues menant à un Certificate of Advanced Studies (CAS) de l’Université de Berne. Les deux se donnent en anglais, à temps partiel, pour CHF 12’600, payables en une fois ou en plusieurs versements. Robin Bétrisey est directeur de l’école.

CAS in Biomedical Entrepreneurship : de l’idée à une stratégie prête pour le marché

Une idée biomédicale prometteuse peut naître d’un besoin clinique, d’une découverte de recherche ou d’une nouvelle technologie, mais la transformer en projet qui réussit dans le monde réel exige plus qu’une expertise scientifique. Les innovateurs doivent aussi comprendre les systèmes de santé, les marchés, les modèles d’affaires, le financement et les étapes concrètes de la commercialisation. Le CAS in Biomedical Entrepreneurship s’adresse aux professionnels des sciences de la vie, de la santé, de la pharma, de la biotech et de la medtech qui souhaitent franchir ce pas.

Ce qui rend le programme concret, c’est que chaque participant travaille tout au long de la formation sur son propre projet d’innovation. Grâce à des exercices, à un coaching individuel et à du mentorat, une idée naissante devient peu à peu un concept structuré, un modèle d’affaires et une stratégie prête pour le marché, appuyée par un business plan. Le projet se développe autour de cinq domaines : innovation biomédicale, systèmes de santé et contexte de marché, leadership et management, stratégie financière, et création d’entreprise.

Le programme s’adresse aussi bien aux entrepreneurs qui bâtissent de nouvelles entreprises qu’aux intrapreneurs qui portent l’innovation au sein d’entreprises établies, d’hôpitaux et d’organismes de recherche. Chefs de projet, responsables R&D et chercheurs engagés dans l’innovation en santé peuvent également en profiter.

Ce programme de 15 ECTS dure 12 mois, d’avril 2027 à mars 2028. Il associe un apprentissage en ligne flexible à environ un à deux jours de présence par mois au sitem-insel, à Berne, et les classes comptent en général jusqu’à 15 participants. Il peut être suivi seul, sans s’engager dans le MAS in Translational Medicine and Biomedical Entrepreneurship (MAS TMBE). Les participants qui décident ensuite de poursuivre peuvent faire reconnaître leurs crédits et prolonger le CAS par d’autres modules en vue du MAS.

CAS in Artificial Intelligence in Digital Medicine : former les médecins à travailler avec l’IA

Le CAS in Artificial Intelligence in Digital Medicine (CAS AIDM) vise les professionnels de la santé, tels que médecins, infirmiers et personnel des soins ambulatoires et des urgences, ainsi que d’autres acteurs des sciences de la vie, dont des chercheurs liés au domaine de la santé. Aucun bagage technique n’est exigé, et il est particulièrement pertinent pour les disciplines liées à l’imagerie, comme la radiologie, la neurologie, la cardiologie et l’oncologie. Le programme est proposé avec le Department of Digital Medicine.

Il est né d’une idée de 2018 du Prof. Roland Wiest, médecin-chef adjoint à l’Hôpital universitaire de Berne, et du PD Dr Richard McKinley, directeur de la recherche de son département de neurologie. Un an plus tard, il devenait le premier programme académique diplômant d’Europe sur l’intelligence artificielle en imagerie médicale destiné spécifiquement aux médecins, sous son ancien nom de CAS AI in Medical Imaging. Dans une interview publiée par sitem-insel, Roland Wiest estime que le principal obstacle de l’IA en médecine est de « veiller à ce que les professionnels de la santé soient formés au même rythme que ces technologies sont introduites dans les cliniques ».

De février à décembre 2027, le programme associe cinq modules et un projet individuel d’IA, pour au moins 15 ECTS. Les modules portent sur les fondamentaux de l’IA, le développement et la validation de l’IA, les applications de l’IA en contexte clinique, l’approche de l’IA, ainsi que les enjeux juridiques et éthiques. Le cursus combine apprentissage automatique, statistiques et applications intégrées aux flux de travail cliniques réels, à partir de cas et de données issus de diverses disciplines médicales, et chaque participant apporte un projet de son propre domaine. Richard McKinley résume l’objectif : « former des professionnels de la santé bien informés, qui comprennent les produits commerciaux disponibles sur le marché et savent parler le langage nécessaire pour interagir efficacement avec les ingénieurs ».

Les cours ont lieu un à deux jours complets par mois à Berne, complétés par quelques cours virtuels et des tâches hebdomadaires d’étude personnelle. Une participation hybride est possible.

Postuler

La date limite d’inscription pour les deux programmes est le 15 décembre 2026. L’admission requiert un bachelor d’une université ou d’une haute école spécialisée dans un domaine pertinent, comme les sciences de la vie, la médecine, les sciences naturelles ou l’ingénierie, et aucune expérience professionnelle n’est exigée.

L’écosystème d’innovation et de start-ups du canton de Berne, dont fait partie le sitem-insel, est présenté dans notre panorama de l’écosystème bernois.