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USD 3.4 millions pour la solution d’analyse confidentielle des données de Tune Insight

Tech

2 octobre 2023

Fondée en 2021 par Juan R. Troncoso Pastoriza, Frédéric Pont, Romain Bouyé et Jean-Pierre Hubaux, Tune Insight est spécialisée dans l'analyse collaborative confidentielle et les solutions d'apprentissage automatique préservant la confidentialité. Fondée en 2021 par Juan R. Troncoso Pastoriza, Frédéric Pont, Romain Bouyé et Jean-Pierre Hubaux, Tune Insight est spécialisée dans l’analyse collaborative confidentielle et les solutions d’apprentissage automatique préservant la confidentialité.

Avec un financement d’amorçage d’USD 3,4 millions, Tune Insight entend améliorer la collaboration sécurisée des données, en faisant progresser sa vision de l’analyse confidentielle et de la ML.

À une époque où les données constituent l’épine dorsale des opérations commerciales critiques, la crainte des cybermenaces, la peur de perdre un avantage concurrentiel et les contraintes réglementaires empêchent souvent les entreprises d’exploiter le potentiel collaboratif et économique des données sensibles. Pour relever ce défi, Tune Insight a recueilli USD 3,4 millions de financement pour soutenir son objectif de permettre aux entreprises d’automatiser l’extraction de données collectives, de minimiser la responsabilité des données, de faciliter le respect de la conformité, tout en améliorant la sécurité des données et la protection de la vie privée.

Le financement de démarrage sursouscrit, dirigé par 14Peaks Capital, a vu la participation d’Inflection.xyz, de Debiopharm et de la Banque cantonale de Zurich, ainsi que celle des bailleurs de fonds existants, Wingman Ventures.

La première idée de Tune Insight remonte à 2016, lorsque des établissements de santé suisses ont contacté les chercheurs de l’École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL) pour leur demander de sécuriser les efforts de collaboration sans divulguer les données des patients. Aujourd’hui, l’empreinte de Tune Insight est désormais significative dans les établissements de santé suisses, alimentant des applications telles que l’analyse de survie en oncologie de précision et les gammes de référence personnalisées, bénéficiant de manière significative d’un pool robuste de 9 millions de points de données provenant de plus de 250’000 patients.

En collaboration avec University Spital Basel, les prouesses de Tune Insight s’étendent à la sécurisation de la formation de modèles d’apprentissage automatique en dermatologie sur l’imagerie de la peau dans toutes les juridictions. De plus, la solution établit un pont de confiance entre les payeurs comme le Groupe Mutuel et les prestataires de soins pour des soins de santé basés sur la valeur, et entre les géants pharmaceutiques et les hôpitaux pour l’accès aux preuves du monde réel.

Changer le paradigme de l’économie des données

L’innovation de Tune Insight trouve également un écho dans le secteur de l’assurance, en aidant les actuaires dans l’analyse collective des risques, et dans le domaine financier pour la détection des fraudes et les efforts de lutte contre le blanchiment d’argent. Leur collaboration avec les fournisseurs de services de sécurité gérés (MSSP) et Armassuisse illustre leur capacité à améliorer la cyber-résilience collective contre les cyber-menaces en plein essor.

Le spectre des opérations informatiques confidentielles facilitées par Tune Insight s’étend de l’intersection d’ensembles privés à l’apprentissage fédéré sécurisé sur des données structurées, notamment des images, qui deviennent de plus en plus essentielles dans le domaine des soins de santé et de la maintenance prédictive. L’expansion de l’IA générative préservant la vie privée illustre l’engagement de Tune Insight à transformer le paradigme de l’économie des données en une économie de la connaissance.