Des lunettes de réalité augmentée alimentées par l’IA pour améliorer la taille de la vigne

L’Institut de recherche Idiap et la start-up 3D2cut ont dévoilé un système d’intelligence artificielle intégré à des lunettes de réalité augmentée qui vise à améliorer la pratique traditionnelle de la taille de la vigne.

La taille de la vigne, essentielle pour la santé et le rendement des vignobles, requiert une expertise qui s’acquiert généralement au fil des ans. Consciente de la rareté de cette main-d’œuvre qualifiée, la start-up valaisanne 3D2cut s’est engagée avec l’Idiap à développer une solution de pointe. L’outil piloté par l’IA qu’ils ont créé est conçu pour aider les travailleurs les moins expérimentés à prendre des décisions de taille de niveau expert en identifiant les parties cruciales de la vigne et en indiquant où les coupes doivent être effectuées.

« Jusqu’à un cinquième des vignes dans le monde sont improductives », a déclaré Massimo Guidici, cofondateur de 3D2cut. Cette inefficacité est en grande partie due à des maladies du bois causées par une mauvaise taille, un problème qui peut être évité si l’on utilise la bonne technique. Pour remédier à ce problème, le nouvel appareil fournit des indications visuelles par l’intermédiaire de lunettes de réalité augmentée, guidant le processus d’élagage selon des règles établies par des experts.

Jean-Marc Odobez, de l’Idiap, a expliqué que la technologie s’inspire des méthodes de détection de la posture humaine. Au lieu de reconnaître les articulations et les membres humains, l’IA identifie les nœuds et les branches des vignes, déterminant leur type, ce qui informe le processus d’élagage.

La formation de ce système a fait appel à un réseau neuronal qui a appris à partir d’images de vignes annotées par des spécialistes. Un nouvel algorithme interprète ensuite ces données en tenant compte de la structure variable des plants de vigne, contrairement à l’articulation fixe des humains.

La publication scientifique qui en a résulté a également donné lieu à des contributions en open source, les images de vigne annotées étant librement accessibles à des fins non commerciales.

Un bouleversement potentiel des pratiques agricoles

Les premiers essais réalisés à l’aide d’une interface sur tablette ont donné des résultats prometteurs. Cependant, il reste plusieurs défis à relever avant que cet outil puisse être largement adopté, notamment la constance des performances dans des conditions variables et les capacités de traitement rapide des images.

Le directeur technique de 3D2cut, Jérôme Corre, a souligné la valeur de la collaboration avec l’expertise de l’Idiap en matière d’IA. À l’avenir, le cofondateur Henrico Dolfing envisage d’étendre l’application de cette technologie à d’autres cultures dépendantes de la taille, ce qui suggère un changement potentiel des pratiques agricoles pour de nombreux arbres fruitiers au-delà des vignobles.

Ce partenariat innovant souligne non seulement l’avenir de la viticulture de précision, mais aussi la façon dont l’IA et la réalité augmentée peuvent être harmonieusement intégrées aux techniques agricoles traditionnelles, améliorant ainsi l’efficacité et la durabilité.